Gli errori che fanno fallire i progetti DevOps. Dalla pipeline senza test al deploy del venerdì sera.
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Argomenti: DevOps · Best Practice · CI/CD · Errori · Anti-pattern
DevOps promette rilasci frequenti e qualità. Ma senza le giuste practice, si ottiene solo automazione del caos.
Errore: Automatizzare build e deploy, dimenticando i test.
Conseguenza: Bug in produzione più veloci.
Soluzione: Minimo 60% code coverage, test prima del merge.
Errore: Kubernetes per 2 servizi e 100 utenti.
Conseguenza: Complessità enorme, costi cloud alti.
Soluzione: Docker Compose basta per iniziare.
Errore: "Se funziona in staging, funziona in prod".
Conseguenza: Problemi scoperti dai clienti.
Soluzione: APM + Log aggregation + Alerting.
Errore: Rilasciare prima del weekend.
Conseguenza: Nessuno disponibile se qualcosa va storto.
Soluzione: Deploy solo lunedì-giovedì, mattina.
Errore: Deploy = feature attiva per tutti.
Conseguenza: Rollback richiede nuovo deploy.
Soluzione: Feature flag per rilascio graduale.
Errore: API key e password committate.
Conseguenza: Breach di sicurezza, rotazione costosa.
Soluzione: Secret manager (Vault, AWS Secrets).
Errore: Solo chi ha scritto la pipeline la capisce.
Conseguenza: Bus factor = 1.
Soluzione: README per ogni repo, runbook per ops.
Errore: Schema cambia senza versioning.
Conseguenza: Rollback impossibile.
Soluzione: Migration tool (Flyway, Alembic).
Errore: Staging diverso da prod.
Conseguenza: "Funziona in staging" è inutile.
Soluzione: IaC identico, stessa configurazione.
Errore: Comprare Jenkins pensando di aver fatto DevOps.
Conseguenza: Processi e cultura rimangono vecchi.
Soluzione: DevOps è cultura + processo + tool.
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