AI readiness checklist: 20 punti per valutare la tua azienda

Checklist operativa per valutare la maturità AI della tua organizzazione. Dati, competenze, infrastruttura e governance.

Pubblicato il 2025-01-11.

Argomenti: AI · Checklist · Assessment · Digital Maturity

Checklist AI Readiness in 20 Punti

Usa questa checklist per una valutazione rapida della maturità AI. Conta i "sì" per determinare il tuo livello.

DATI (5 punti)

  • [ ] I dati critici sono centralizzati (data warehouse/lake)
  • [ ] Esiste un catalogo dati documentato
  • [ ] La qualità dati viene monitorata (data quality)
  • [ ] I dati storici coprono almeno 2 anni
  • [ ] L'accesso ai dati è governato (RBAC, audit)

INFRASTRUTTURA (5 punti)

  • [ ] Cloud o capacità di calcolo scalabile disponibile
  • [ ] API per integrazione sistemi esistenti
  • [ ] Ambiente di sviluppo/test isolato
  • [ ] Pipeline dati automatizzate (ETL/ELT)
  • [ ] Backup e disaster recovery definiti

COMPETENZE (5 punti)

  • [ ] Almeno 1 persona con skill data analytics
  • [ ] Formazione AI base erogata ai manager
  • [ ] Partner tecnico AI identificato
  • [ ] Sponsor executive per progetti AI
  • [ ] Budget R&D/innovazione dedicato

USE CASE & GOVERNANCE (5 punti)

  • [ ] Almeno 3 use case AI documentati
  • [ ] Business case con ROI stimato
  • [ ] Policy uso AI aziendale definita
  • [ ] Awareness su AI Act e compliance
  • [ ] Processo approvazione progetti AI

Interpretazione Risultati

  • 0-5 sì: Livello Esplorativo - Serve assessment strutturato
  • 6-10 sì: Livello Base - Pronti per PoC guidato
  • 11-15 sì: Livello Intermedio - Si può partire con pilot
  • 16-20 sì: Livello Avanzato - Pronti per industrializzazione

Prossimi Passi

Qualunque sia il tuo livello, inizia con un AI Readiness Quick Check gratuito per prioritizzare le azioni.

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