AI readiness checklist: 20 punti per valutare la tua azienda
Checklist operativa per valutare la maturità AI della tua organizzazione. Dati, competenze, infrastruttura e governance.
Pubblicato il .
Argomenti: AI · Checklist · Assessment · Digital Maturity
Checklist AI Readiness in 20 Punti
Usa questa checklist per una valutazione rapida della maturità AI. Conta i "sì" per determinare il tuo livello.
DATI (5 punti)
- [ ] I dati critici sono centralizzati (data warehouse/lake)
- [ ] Esiste un catalogo dati documentato
- [ ] La qualità dati viene monitorata (data quality)
- [ ] I dati storici coprono almeno 2 anni
- [ ] L'accesso ai dati è governato (RBAC, audit)
INFRASTRUTTURA (5 punti)
- [ ] Cloud o capacità di calcolo scalabile disponibile
- [ ] API per integrazione sistemi esistenti
- [ ] Ambiente di sviluppo/test isolato
- [ ] Pipeline dati automatizzate (ETL/ELT)
- [ ] Backup e disaster recovery definiti
COMPETENZE (5 punti)
- [ ] Almeno 1 persona con skill data analytics
- [ ] Formazione AI base erogata ai manager
- [ ] Partner tecnico AI identificato
- [ ] Sponsor executive per progetti AI
- [ ] Budget R&D/innovazione dedicato
USE CASE & GOVERNANCE (5 punti)
- [ ] Almeno 3 use case AI documentati
- [ ] Business case con ROI stimato
- [ ] Policy uso AI aziendale definita
- [ ] Awareness su AI Act e compliance
- [ ] Processo approvazione progetti AI
Interpretazione Risultati
- 0-5 sì: Livello Esplorativo - Serve assessment strutturato
- 6-10 sì: Livello Base - Pronti per PoC guidato
- 11-15 sì: Livello Intermedio - Si può partire con pilot
- 16-20 sì: Livello Avanzato - Pronti per industrializzazione
Prossimi Passi
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Autore, aggiornamento e riferimenti
SS9 Digitale — Contenuto tecnico aziendale. Pubblicazione: 2025-01-11. Aggiornamento editoriale: 2026-10-03. Nessun revisore tecnico personale è dichiarato.
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